Hace unos días, el daily mail se hacía eco de una noticia que decía que por un error de excel, se habían computado de forma erróneas contagios por COVID-19 (Fuente: artículo original). Esto ha explicitado un problema real y habitual en la toma de decisiones basadas en datos ¿Cómo saber si no has cometido un error técnico al analizar?
Autopsia del error
Según se apunta en el artículo, el problema radicó en haber alacanzado el número máximo de filas del archivo excel en el que se gestionaban los datos. Habitualmente no es necesario utilizar las 1.048.576 filas que permite cada hoja, pero en este caso, parece que ese número de filas era necesario.
Según indican las fuentes originales, el error ha sido meramente de cómputo, ya que los pacientes fueron notificados igualmente. No obstante, esto ha causado errores en la toma decisiones en algo tan crítico cómo las decisiones sobre como abordar la pandemia.
Finalmente, la solución encontrada por los ténicos fue abrir una nueva hoja de cálculo para añadir los nuevos datos.
Pero ¿Cómo prevenir otros errores?
- Utilizar la herramienta adecuada. El excel es una maravillosa herramienta de anális que ha revolucionado la manera de gestionar datos desde que nació en los años 80. No obstante, no es la herramienta más optimizada para trabajar con grandes bases de datos de centenares de miles de registros. Por lo tanto, si se quiere trabajar con esos volúmenes de datos, sería razonable valorar otras alternativas.
- Indicadores de comprobación. Si desoimos el consejo anterior y nos empeñamos en utilizar excel para grandes bases de datos, una buena práctica es disponer de indicadores de control. La función de estos indicadores es verificar si la base de datos está dando los resultados esperados. Ejemplo son: Tendencia del número de registros, dispersión de variables controladas o coherencia de los campos clave.
- Doble check en el análisis de resultados. Especialmente si los datos serán utilizados para tomar decisiones importantes, merece la pena realizar una doble comprobación de los datos de origen. ¿El número de registros coincide?¿Existen desviaciones inesperadas?¿Los resultados son particularmente sorprendentes? Estas preguntas han de hacerse para asegurarse de actuar con la información adecuada.
En conclusión
El excel ayuda a tomar decisiones adecuadas, basadas en datos, pero también tiene la posibilidad de arrastrar errores técnicos que lleven a decisiones equivocadas.
Para decisiones importantes, mejor tomar todas las precauciones posibles,